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     在不久前的开发大会上,Facebook宣布将会在移动聊天工具Messenger中推出聊天机器人服务,即允许企业商户通过自动聊天提供包括售后在内的各种服务。聊天机器人的实现,首先需要对人类输入的聊天内容进行识别。而在日前,Facebook对外发布了一个人工智能新产品DeepText,它能够准确识别人类的聊天内容。

 

  据美国一家科技新闻网站报道,Facebook表示,DeepText能够以“接近人类的精确度”,理解人们的聊天内容。另外,依托后台的计算能力,这一工具每分钟能够分析、识别数千条网友评论或是聊天内容。在语种方面,这一工具已经能够分析20多种语言。

 

  移动互联网时代,各种自动识别技术层出不穷,比如智能手机可以识别用户的指纹,验证身份,摄像头也能通过照片识别身份,另外用户输入的语音信息也能被自动识别,转换成为文字。而依托Facebook的人工智能新产品,机器也能够理解人们的对话聊天内容。

 

  Facebook这一技术将有着巨大的应用前景。比如在Facebook平台上,每一分钟就会有数以百万计的文字内容被分享,网友也会发出各种评论帖子。这些信息都将能够被DeepText加以识别。

 

  DeepText的另外一个应用领域在移动聊天工具中,系统可以自动分析用户的聊天信息,比如如果认为两位好友正在谈论一个出行计划,系统可以自动匹配出Uber、Lyft等移动专车的信息,或是给出天气预报等内容。

 

  人工智能产品和移动聊天整合,将成为一个行业发展趋势。继Facebook发布了聊天机器人计划之后,在谷歌(微博)不久前结束的开发大会上,谷歌也全新推出了“谷歌助手”,其中谷歌助手能够“隐藏”在聊天用户的身后,自动分析并给出信息推荐内容。

 

  Facebook介绍说,为了让人工智能更加精确地理解人类的对话内容,开发团队需要让计算机识别一些人类的口语,以及通过多种方式理解歧义表达方式。比如当一个人说道:“我喜欢黑莓。”,则系统需要分析此人说的是一种水果,还是加拿大黑莓公司制造的黑莓手机。

 

  除了识别聊天内容,给出自动建议之外,DeepText的另外一个应用领域是打击垃圾骚扰信息。在社交网络平台上,存在大量的网络营销帖子,Facebook可以自动加以识别并且快速删除。

 

  正如产品名字所揭示,DeepText使用到了人工智能中的深度学习(Deep Learning)技术。Facebook表示,和传统的人工智能技术相比,深度学习可以让该产品能够更加精准理解对话。

 

  未来,Facebook希望DeepText还能够识别对话中的人物信息、地点信息,相关事件等,从而给用户做出更加个性化的推荐。

 

  最近,科技行业掀起了效仿亚马逊Echo的热潮,利用这一硬件,人们只需要对着它说话,就能够获取网络信息、点播歌曲、控制智能家电。而在Echo背后,则是亚马逊花费了大量人力开发的智能语音助手技术Alexa。

 

  显而易见的是,不论是语音对话还是文字聊天,未来的人工智能技术将会以更高的精度准确加以识别,并推送出相关的服务和信息。

 

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